रिलेशनल डेटाबेस के लाभ क्या है? - rileshanal detaabes ke laabh kya hai?

Relational database management system

Relational database management system एक डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है जो रिलेशनल मॉडल पर आधारित है| एक डेटाबेस जिसमें डाटा टेबल में स्टोर होता है तथा उस डेटा के मध्य रिलेशनशिप भी टेबल में स्टोर होती हैं यह टेबल के फॉर्म्स को बिना बदले हुए सभी तरीकों से डाटा को एक्सेस किया जा सकता है|

Table of Contents

  • What is Relational database management system
    • रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग क्यों (Why to use RDBMS)
    • Features of RDBMS
  • Difference between DBMS and RDBMS
    • EF Codd RDBMS Rules

रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम को RDBMS के नाम से भी जाना जाता है, रिलेशनल डेटाबेस बहुत शक्तिशाली है क्योंकि इसमें डाटा को डाटा बेस में स्टोर करना और इसे ऑपरेट करना आसान है| रिलेशनल डेटाबेस का अति आवश्यक फीचर यह है कि इसमें एक ही डेटाबेस में कई टेबल को स्टोर कर सकते हैं तथा सारी टेबल के डेटा के मध्य में रिलेशनशिप को स्थापित किया जा सकता है|अतः रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम का एडवांसमेंट है| रिलेशनल डेटाबेस में एक डेटाबेस में प्रयोग MS Access, MS SQL, server Oracle इत्यादि मुख्य रूप से प्रयोग किए जाने वाले RDBMS सॉफ्टवेयर है|

रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग क्यों (Why to use RDBMS)

RDBMS रिलेशनल डेटा मॉडल पर आधारित है इसमें डाटा को Row तथा Column के रूप में स्टोर किया जाता है और डेटाबेस में एक से अधिक टेबल के मध्य की रिलेशनशिप टेबल के रूप में स्टोर होती है RDBMS का प्रयोग करने के मुख्य कारण निम्नलिखित हैं

  • यह डाटा को टेबल के रूप में उपलब्ध कराता है|
  • इसमें डाटा को रो तथा कॉलम के रूप में भी स्टोर कर सकते है|
  • Row को यूनिक आइडेंटिटी Primary key के द्वारा उपलब्ध कर सकते है|
  • यह डाटा को शीघ्रता से वापस करने के लिए Index को क्रिएट करता है|
  • दो या दो से अधिक टेबल के बीच में रिलेशनशिप को स्थापित कर सकते हैं|
  • मल्टी यूजर एक्सेसिबिलिटी को उपलब्ध कराता है जिसे व्यक्तिगत यूजर्स के द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है|

Features of RDBMS

RDBMS के निम्नलिखित विशेषताएं होती है

  1. Tabular data model – डीबीएमएस में डाटा को एक टेबल के रुप में रखा जाता है अतः इसे समझना बहुत ही आसान होता है साथ ही डाटा को बहुत आसानी से एक्सेस किया जा सकता है।
  2. Standard language – RDBMS में डाटा पर कार्य करने के लिए एक स्टैंडर्ड लैंग्वेज जैसे SQL का प्रयोग किया जाता है, जो उपयोग करने में सरल है।
  3. Parallel operations – RDBMS में एक साथ होने वाले parallel operations को सपोर्ट करता है।
  4. Distributed database – RDBMS में उपलब्ध डाटा बेस को कंप्यूटर पर डिस्ट्रीब्यूट करके रखा जा सकता है।
  5. Higher quality – RDBMS मे high क्वालिटी वाले रिलाएबल रूल्स का प्रयोग किया जाता है जिससे सिस्टम फेलियर की पॉसिबिलिटी कम हो जाती है।

Difference between DBMS and RDBMS

हालाँकि DBMS और RDBMS दोनों का उपयोग physical database में जानकारी स्टोर करने के लिए किया जाता है, लेकिन उनके बीच कुछ उल्लेखनीय अंतर हैं। DBMS और RDBMS के बीच मुख्य अंतर नीचे दिए गए हैं:

S.No,DBMSRDBMS1DBMS एप्लिकेशन डेटा को फाइल के रूप में स्टोर करते हैं।RDBMS एप्लिकेशन डेटा को एक सारणीबद्ध रूप में स्टोर करते हैं।2DBMS में, डेटा को आमतौर पर या तो एक hierarchical form में या navigational form में स्टोर किया जाता है।RDBMS में, टेबल्स में एक पहचानकर्ता होता है जिसे primary key कहा जाता है और डेटा वैल्यू टेबल्स के रूप में स्टोर होते हैं।3DBMS में Normalization मौजूद नहीं होता है।डीबीएमएस में Normalization मौजूद होता है।4डेटा हेरफेर के संबंध में DBMS कोई सुरक्षा लागू नहीं करता है।RDBMS ACID (Atomocity, Consistency, Isolation and Durability) प्रॉपर्टी के उद्देश्य के लिए integrity constraint को परिभाषित करता है।5DBMS डेटा स्टोर करने के लिए फाइल सिस्टम का उपयोग करता है, इसलिए टेबल्स के बीच कोई relation नहीं होगा।RDBMS में, डेटा वैल्यू को टेबल्स के रूप में स्टोर किया जाता है, इसलिए इन डेटा वैल्यू के बीच relationship टेबल के रूप में भी स्टोर किया जाएगा।66DBMS को स्टोर जानकारी तक पहुँचने के लिए कुछ समान तरीके प्रदान करने होते हैं।RDBMS सिस्टम डेटा की स्टोर जानकारी तक पहुँचने के लिए data और relationship के बीच tabular structure को सपोर्ट करता है।7DBMS distributed database को सपोर्ट नहीं करता है।DBMS distributed database को सपोर्ट करता है।8DBMS छोटे संगठन के लिए है और छोटे डेटा से निपटने के लिए है। यह single user को सपोर्ट करता है।RDBMS को बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह कई यूजर को सपोर्ट समर्थन करता है।9डीबीएमएस के उदाहरण file systems, xml आदि हैं।RDBMS के उदाहरण हैं mysql, postgre, sql server, oracle आदि।

12 Rules of Dr Edgar Frank Codd

19 अगस्त 1969 में Dr Edgar Frank Codd ने IBM में एक रिलेशनल डेटाबेस का प्रिंसिपल प्रस्तुत किया जिसके अनुसार रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम एक ऐसा डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम होता है जिसमें डाटा को एक टेबल (Relation) के रूप में रिप्रजेंट किया जाता है वही टेबल कि प्रत्येक record को tuple तथा कॉलम एट्रीब्यूट कहलाते हैं| टेबल की एक Row के अंतर्गत डेटाबेस के रिकार्ड्स को रखा जाता है|


RDBMS के लिए E.F. Codd ने 12 रूल्स को बनाया था जो यदि किसी डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम के द्वारा पालन किए जाते हैं तो उस डीबीएमएस को रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम कह सकते हैं यह रूल्स निम्नलिखित हैं

Relational डेटाबेस के क्या फायदे हैं?

मूल रूप से, RDBMS के कई फायदे हैं:.
अधिक कुशल भंडारण, कोई एकाधिक रिकॉर्ड परिवर्तन की आवश्यकता नहीं होती है।.
रिलेशनल डेटाबेस में जटिल queries को आसानी से हल किया जा सकता है।.
RDBMS एक साधारण डेटा मॉडल और डेटा सुरक्षा प्रदान करता है।.
डेटा दोहराव (duplication) से बचा जाता है, और डेटा प्रारूप या डेटा को बदलना आसान होता है।.

रिलेशनल डेटाबेस क्या है और इसके उपयोग क्या हैं?

रिलेशनल डेटाबेस एक प्रकार का डेटाबेस है जिसमे डाटा को अलग-अलग टेबल के रूप में व्यवस्थित तरीके से रखा जाता है और ये tables एक दुसरे से related होते हैं और जरुरत पड़ने पर आपस में link किये जा सकते हैंरिलेशनल डेटाबेस मॉडल की वजह से डाटा को maintain करना और जरुरत पड़ने पर उसे fetch करना बहुत ही आसान हो गया है।

रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग कैसे करें?

रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग क्यों (Why to use RDBMS).
यह डाटा को टेबल के रूप में उपलब्ध कराता है|.
इसमें डाटा को रो तथा कॉलम के रूप में भी स्टोर कर सकते है|.
Row को यूनिक आइडेंटिटी Primary key के द्वारा उपलब्ध कर सकते है|.
यह डाटा को शीघ्रता से वापस करने के लिए Index को क्रिएट करता है|.

रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम से आप क्या समझते हैं डीबीएमएस और आरडीबीएमएस में अंतर बताइए?

DBMS और RDBMS के बीच आम अंतर यह है कि DBMS सिर्फ एक ऐसा एनवायरनमेंट प्रदान करता है जहां लोग आसानी से डेटा को सेव कर सकते हैं और जरुरत पड़ने पर पुनः प्राप्त कर सकते हैंDBMS में अनावश्यक डेटा भी होता है। दूसरी ओर, RDBMS में normalization का उपयोग करके data redundancy को खत्म किया जाता है